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목차
1. 비즈니스 아키텍처
- 비즈니스를 성공적으로 이끌기 위한 시스템 설계
- 요구사항을 만족하는 시스템 개발을 위한 비즈니스 모델을 도식화하는 것
비즈니스의 목표 이해 + 비즈니스의 전략 이해 -> 부합하는 아키텍처를 설계.
- 미션, 비전 목표를 정의
- 비즈니스 모델 및 구조를 정의
- 비즈니스 모델을 위한 기능 및 프로세스를 정의
1.1. 비즈니스 아키텍처의 역할
기업 경영 목표와 목적에 연계되어 모든 의사결정이 이뤄질 수 있도록 함
- 경영 혁신 도구
- 경영전략이 프로세스, 정보, 조직 및 IT 측면에서 효과적으로 구현될 수 있도록 하는 구현계획이 가능
- 혁신, 개선이 피룡한 분야를 도출할 수 있는 도구
- 경영 중심의 프레임워크를 제공
1.2. 비즈니스 아키텍처의 특성
- 기업의 핵심 사항만 표현
- 기술적인 요건의 정의가 용이
- 관련 부서 간의 의사소통과 계획을 촉진
- 제품이나 기술과는 독립적으로 기술
- 기업에 대한 다양한 관점을 반영함
- 효율적인 변경이 가능해야 함(확정성이 있어야 함)
1.3. 비즈니스 아키텍처의 효과
- 기술적이 지원이 필요한 분야의 도출이 가능
- 경영활동과 현제 제안된 IT투자 간의 관련성 파악이 가능
- 기업 경영의 변화에 따라서 기술 요건이 어떻게 변화할지 파악이 가능
- 기술 변화가 기업에 미치는 영향의 파악이 가능
- 현업 부서와 IT 부서 간의 의사소통 수단으로 사용 가능
1.4. 비즈니스 아키텍처 작업 단계
2. 시스템 아키텍처
2.1. 시스템 아키텍처의 정의 및 특징
시스템이 어떻게 동작하는지 나타내는 구조를 도식화한 것
- 시스템 구성 및 동작 원리를 나타냄
- 시스템 구성요소에 대해 설계 및 구현을 지원하는 수준으로 자세히 기술
- 구성요소 간의 관계 및 시스템 외부 환경과 관계가 나타남
- 요구사항 및 시스템 전체 수명 주기를 고려
- 시스템 전체에 대한 논리적인 기능 체계와 실현을 위한 구성방식, 최적화를 목표
2.2. 시스템 아키텍처의 역할
- 시스템 구조 파악
- 다양한 시스템 구성요소의 상호 작용 정의
- 역할 및 프로토콜, 인터페이스 정의
- 다른 기종 시스템 간의 상호 운영성 확보
- 신규나 기존(Legacy)시스템의 응용 및 데이터의 연결성 확보
- 아키텍처 설계, 분석 단계의 방향성 유지
- 아키텍처 설계, 분석 시의 성능을 발휘할 수 있도록 구성
- 요소기술별 개선점 도출 및 보완
2.3. 시스템 아키텍처의 구성요소
2.4. 시스템 아키텍처 구성 기술
- 시스템 플랫폼
- M/F (메인 프레임)
- Unix 서버
- Window 서버
- OS 및 기타 소프트웨어
- Web 서버 소프트웨어
- 미들웨어
- 메일 소프트웨어
- 시스템 관리 소프트웨어 등
- Storage 기술
- Raid
- DAS (Direct Attached Storage)
- NAS (Network Attached Storage)
- SAN (Storage Area Network)
- 이중화, 부하분산 기술
- HA (High Availability)
- WAS Cluster
- L4 Switch
2.5. 시스템 아키텍처 주요 산출물
2.5.1. 분석, 설계단계 주요 산출물
- 요구사항 정의서 (시스템 분야)
- ISP
- REP
- 제안서 리뷰
- 고객 조직 정의
- 시스템 비기능적 요구사항 정의
- 시스템 운영 시 요구사항 정의
- 교육 및 지원에 관한 요구사항 정의
- 아키텍처 설계서
- 하드웨어 설계
- 디스크 레이아웃 설계
- 백업방안 설계
- 장애 대응 방안 설계
- 데이터베이스 구조 설계
- 시스템 연계 방안 설계
- 시스템 관리 아키텍처 설계
- 시스템 용량 산정
- 구현될 응용 아키텍처를 확인 및 트랜잭션 처리 현황 분석
- CPU/메모리/디스크용량 산정
- 선정된 하드웨어 모델 검증
- 개발환경 정의서 등
2.5.2. 구축단계 주요 산출물
- 전개 시나리오
- 구축 상세 일정 및 체크리스트 작성
- 전개 대상 정의
- 전개 대상별 점검 항목 결정
- 전개 방법 결정
- 전개 팀 구성 및 담당자 결정
- 각 전개 대상별 작업 절차 개발
- 운영자 매뉴얼 (운영자 가이드)
- 시스템 운여에 필요한 항목 도출
- 서버 및 시스템 소프트웨어 가동 종료 스크립트 작성
- 장애 대응방안 수립
- 비상 연락망 구성
- 설치 확인서 작성
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3. 데이터 아키텍처
3.1. 데이터 아키텍처 정의 및 특징
3.1.1. 데이터 아키텍처 정의
최상위 단계에서부터 데이터베이스 단계까지 데이터에 관한 모든 구조를 통합하여 연계시킨 아키텍처
- 프로젝트 전체의 데이터베이스, 데이터 구조를 도식화
- 기능, 프로세스, 애플리케이션에 활용될 핵심 데이터 및 정보를 명확히 정의
- 데이터 주제 영역, 개념 모델을 정의
- 데이터 통합 및 분산 방안을 정의
- 데이터 표준과 설계 원칙 정의
3.1.2. 데이터 아키텍처의 특징
- 전사적인 데이터 아키텍처 구축을 목적으로 분류하고 정의
- 전사 중심 데이터인 키 주제 영역을 정의, 업무 활동을 고려하여 메인 주제 영역을 정의하는 것이 특징
- 전사적인 참조모델을 개발하여 일관도니 데이터 구조 구축 기반을 제공하기 위한 분류 기준
- 개체집합이나 행위 집한 단위 그룹으로 주제 영역을 분류하고 데이터 모델링을 진행하므로 향후 통합에 유리
3.2. 데이터 아키텍처 구성
- Data Principal
- 전사적 데이터 관리 및 유지하기 위한 기본 원칙 제공
- DA Framework
- 전사 데이터 해석 및 이해하는 기본 틀을 제공(구조, 흐름, 관리)
- Data Structure, Data Flow, Data Management 3가지 요소로 구성
- Data Governance
- 전사 데이터 관리 및 유지, 통제, 수단 제공(표준화, QA, 조직)
- Data Reference Model
3.3. 데이터 아키텍처 프레임워크
<위로 올라갈 수록 '추상화'>
- (전사, 계획) - Planner 관점
: 전사의 핵심전략적 방향성, 상위 수준의 블루프린트 시각 - (개념, 관리) - Owner 관점
: 비즈니스 데이터 개념 수준 모델 시각 - (논리, 설계) - Designer 관점
: 논리 정보모델, 시스템 배치를 위한 시각 - (물리, 설계) - Builder 관점
: 시스템 기능, 물리 데이터 정보, 시스템 구성에 집중하는 시각
<밑으로 내려갈 수록 '상세화'>
3.3.1. (전사, 계획) - Planner 관점
: 전사의 핵심전략적 방향성, 상위 수준의 블루프린트 시각
- 데이터 구조
- 기업 경영 목표를 달성하기 위해 필요한 주요 비즈니스 데이터의 대상 및 범위로서 데이터 구성 및 데이터 주제 영역 정의
- 데이터 흐름
- 기업을 중심으로 외부의 기관 및 관련 업체 간에 흐름 및 내부 데이터 분산 구조를 정의
3.3.2. (개념, 관리) - Owner 관점
: 비즈니스 데이터 개념 수준 모델 시각
- 데이터 구조
- 개념(상위) 수준에서 전사적인 핵심 정보 실체와 관계 정의
- 데이터 흐름
- 전사 관점에서 분산된 시스템 간 비즈니스 데이터 흐름의 관계를 정의
3.3.3. (논리, 설계) - Designer 관점
: 논리 정보모델, 시스템 배치를 위한 시각
- 데이터 구조
- 논리적으로 명확히 표현되는 실체와 실체간의 관계 및 속성으로서 논리적인 데이터 구조 정의
- 데이터 흐름
- 시스템 간 흐름이 발행하는 데이터에 대한 명확한 요건을 정의
3.3.4. (물리, 설계) - Builder 관점
: 시스템 기능, 물리 데이터 정보, 시스템 구성에 집중하는 시각
- 데이터 구조
- 데이터의 물리적인 구조 표현, 실 세계에서의 데이터의 이용을 위한 접근 및 저장구조
- 데이터 흐름
- 데이터 흐름의 대상이 되는 데이터의 물리적인 단위 및 변환/정제 규칙 정의
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